یادگیری سئو

گوگل دیسکاور موضوعات مختلفی را معرفی می نماید و در نصیب عنا وین مسئله به شما اعلام می نماید که برهان اینکه این مورد را به شما معرفی کرده چیست. از جملهً در صورتی‌که شما پیش از اینً در امر بیوگرافی خواننده گزینه سئو کار خوب مشهد عشق خویش سرچ کرده باشید، حال گوگل دیسکاور به شما داده ها جدیدتری را درباره آن خواننده سفارش می‌دهد. به این ترتیب شما با کلیک روی این قضیه می‌توانید به جستجو بیشتر در باب به عبارتی قضیه خاص بپردازید. علایق استفاده کننده به چه شکل انتخاب میشود؟ علایق مخاطب بوسیله سیستم‌های هوش تصنعی و یادگیری ماشینی انتخاب میگردند که اخلاق و رفتار استفاده کننده را در حین مجال نظارت و پژوهش می‌نمایند. این علایق ممکن میباشد بر پایه ی کار‌های گوناگون مخاطب، برای مثال جستجوهای صورت گرفته، محتوایی که مشاهده کرده‌اند، داده ها مربوط به محلی که آن ها در آن قرار دارا‌هستند، و بقیه داده‌های کاربری گزینش شوند. برخی از پارامترهایی که ممکن میباشد برای انتخاب علایق مخاطب به کارگیری شوند عبارتند از: تاریخچه کاوش: تاریخچه جستجوی یک مخاطب می تواند آرم‌دهنده عشق‌مندی‌های وی باشد. خلق و خوی مرور: کیفیت واکنش مخاطب با محتوا، برای مثال مقالاتی که میخواند یا این که فیلم‌هایی که می‌بیند. داده ها درباره جای : جای استفاده کننده ممکن میباشد نشانگر عشق و علاقه‌مندی‌های محلی یا این که ناحیه‌ای باشد. جستجوهای اخیر: در حالتی‌که یک مخاطب جدیدا در ارتباط یک زمینه خاص کاوش کرد‌ه باشد، این ممکن میباشد علامت‌دهنده یک عشق‌مندی فعلا یا این که نو باشد. داده ها از خدمت‌های گوگل دیگر: داده‌ها از خدمت‌های گوگل دیگر، مانند یوتیوب، گوگل مپ، و گوگل نیوز، نیز قادر است در تشخیص علایق استفاده کننده اثرگذار باشد. این تجزیه و استدلال‌ها به طور پویا ایفا می گردند و با اعتنا به کردار مخاطب در زمان فرصت به‌روز میگردند. در فیض، در‌صورتی‌که عشق‌مندی‌های مخاطب تغییر‌و تحول نماید، سیستم‌های گوگل می توانند این تغییرات را تشخیص دهند و پیشنهادات مربوط به علایق تازه را ارائه دهند.

گوگل دیسکاور موضوعات مختلفی را معرفی می نماید و در نصیب عنا وین مسئله به شما اعلام می نماید که برهان اینکه این مورد را به شما معرفی کرده چیست. از جملهً در صورتی‌که شما پیش از اینً در امر بیوگرافی خواننده گزینه سئو کار خوب مشهد عشق خویش سرچ کرده باشید، حال گوگل دیسکاور به شما داده ها جدیدتری را درباره آن خواننده سفارش می‌دهد. به این ترتیب شما با کلیک روی این قضیه می‌توانید به جستجو بیشتر در باب به عبارتی قضیه خاص بپردازید. علایق استفاده کننده به چه شکل انتخاب میشود؟ علایق مخاطب بوسیله سیستم‌های هوش تصنعی و یادگیری ماشینی انتخاب میگردند که اخلاق و رفتار استفاده کننده را در حین مجال نظارت و پژوهش می‌نمایند. این علایق ممکن میباشد بر پایه ی کار‌های گوناگون مخاطب، برای مثال جستجوهای صورت گرفته، محتوایی که مشاهده کرده‌اند، داده ها مربوط به محلی که آن ها در آن قرار دارا‌هستند، و بقیه داده‌های کاربری گزینش شوند. برخی از پارامترهایی که ممکن میباشد برای انتخاب علایق مخاطب به کارگیری شوند عبارتند از: تاریخچه کاوش: تاریخچه جستجوی یک مخاطب می تواند آرم‌دهنده عشق‌مندی‌های وی باشد. خلق و خوی مرور: کیفیت واکنش مخاطب با محتوا، برای مثال مقالاتی که میخواند یا این که فیلم‌هایی که می‌بیند. داده ها درباره جای : جای استفاده کننده ممکن میباشد نشانگر عشق و علاقه‌مندی‌های محلی یا این که ناحیه‌ای باشد. جستجوهای اخیر: در حالتی‌که یک مخاطب جدیدا در ارتباط یک زمینه خاص کاوش کرد‌ه باشد، این ممکن میباشد علامت‌دهنده یک عشق‌مندی فعلا یا این که نو باشد. داده ها از خدمت‌های گوگل دیگر: داده‌ها از خدمت‌های گوگل دیگر، مانند یوتیوب، گوگل مپ، و گوگل نیوز، نیز قادر است در تشخیص علایق استفاده کننده اثرگذار باشد. این تجزیه و استدلال‌ها به طور پویا ایفا می گردند و با اعتنا به کردار مخاطب در زمان فرصت به‌روز میگردند. در فیض، در‌صورتی‌که عشق‌مندی‌های مخاطب تغییر‌و تحول نماید، سیستم‌های گوگل می توانند این تغییرات را تشخیص دهند و پیشنهادات مربوط به علایق تازه را ارائه دهند.